Новини

Експерти розробляють штучний інтелект для більш ефективного моніторингу якості води

Дослідниками Університету Стерлінга був розроблений штучний інтелект, який здатний покращити дистанційний моніторинг водних об’єктів та відслідкувати зміни якості води, які в певній мірі залежать від зміни клімату.

Новий алгоритм, відомий як метод мета-навчання, аналізує дані зі супутникових датчиків. Результати такого аналізу дозволяють проводити моніторинг прибережних зон, навколишнього середовища, промисловості та виявляти проблему шкідливого цвітіння водоростей. 

Великі скупчення мікроскопічних водоростей або фітопланктону можуть викликати цвітіння водоростей, що становить небезпеку для здоров’я людей, тварин, і особливо молюсків та риб.Саме тому, для запобігання цим негативним явищам, агентства з охорони навколишнього середовища та галузеві органи постійно відстежують «трофічний стан» води (її біологічну продуктивність - індикатор здоров'я екосистеми).

За даними: https://cutt.ly/AbSWDyC
Новини науки