Штучний інтелект може споживати більше води, ніж людство використовує для пиття
Стрімке поширення штучного інтелекту створює не лише технологічні можливості, а й нові екологічні виклики. Згідно з новим звітом Організації Об'єднаних Націй, до 2030 року системи штучного інтелекту можуть споживати близько 3% усієї світової електроенергії, а потреби дата-центрів у воді для охолодження можуть перевищити річний обсяг питної води, необхідний населенню планети.
Основною причиною такого зростання є стрімке збільшення кількості обчислень, необхідних для роботи великих мовних моделей, генерації зображень, відео та інших AI-сервісів. Уже сьогодні центри обробки даних споживають обсяги електроенергії, порівнянні з потребами великих держав, а їхня роль продовжує зростати разом із розвитком штучного інтелекту.
Автори звіту звертають увагу на так званий «парадокс Джевонса». Історично підвищення ефективності технологій не призводило до скорочення споживання ресурсів, а навпаки — стимулювало ширше використання технологій і загальне зростання витрат енергії та сировини. На думку дослідників, аналогічний сценарій може повторитися і з системами штучного інтелекту.
За прогнозами, до кінця десятиліття дата-центри можуть потребувати близько 9,3 трильйона літрів води щороку. Значна частина цього ресурсу використовується для охолодження серверного обладнання, яке працює практично безперервно. Одночасно зростатимуть викиди парникових газів, обсяги електронних відходів та потреби у земельних ресурсах для будівництва нових обчислювальних комплексів.
Окремою проблемою дослідники називають нерівномірний розподіл інфраструктури. Близько 90% потужностей хмарних сервісів для штучного інтелекту зосереджені лише у США та Китаї, тоді як екологічні наслідки видобутку сировини, виробництва обладнання та утилізації електронних відходів часто припадають на інші країни.
У звіті наголошується, що подальший розвиток штучного інтелекту має супроводжуватися більшою прозорістю щодо споживання енергії та води, екологічною звітністю та врахуванням майбутніх потреб AI-індустрії під час планування енергетичної та кліматичної політики. На думку авторів, без такого підходу технології, покликані вирішувати глобальні проблеми, можуть самі стати джерелом нових викликів для водних і енергетичних ресурсів планети.
Детальніше: https://lnk.ua/fZv8O7A3D